【行业动态】纺服 1903丨品牌服装中长期向好纺织制造积极因素显现

作者:和记h88官网 编辑: 来源: 时间:2019-04-02 16:01 阅读:

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  ◆ 截至2019年03月22日,纺织服装行业一年滚动市盈率为24.44倍(TTM),低于2005年以来的历史均值(31.68)。年初以来,A股市场投资情绪高涨,但纺服板块涨幅有限,处于申万28个子行业中第20位。我们认为此时正是配置业绩靓丽、仍有估值修复空间个股的时机,我们继续推荐森马服饰(002563.SZ)、海澜之家(600398.SH)、比音勒芬(002832.SZ)。截止当前我们核心推荐组合自年初以来累计收益24.68%,跑输SW纺织服装指数1.32PCT。

  社会消费品零售增长趋缓背景下,纺织服装景气度回落。我国人均可支配收入增速放缓,消费者信心有待提高,服装消费需求呈多元化。

  多项政策刺激终端服装消费,但中美贸易摩擦影响纺织出口。服装质量、生产过程环保标准不断提高,催生企业产能升级、加速中小企业出清;二胎政策已全面放开,童装、母婴消费成服装子领域高景气赛道;中美贸易谈判持续,纺企海外产能转移缓解产品出口不确定性。

  因终端需求疲软,服装家纺业绩分化持续;2018年人民币汇率大幅贬值,纺织制造盈利显著提升。

  行业整体规模持续增长,子行业发展周期进程不同,未来童装、运动服饰增速较高。

  纺织服装行业竞争格局较分散,行业龙头议价能力较强。纺织制造企业议价能力持续提升:龙头制造企业加速生产一体化、海外产能布局;服装家纺企业议价能力普遍较强:终端零售直接影响企业毛利率水平。

  国内服装业竞争激烈、集中度低,国际品牌发展已实现全球化。国际品牌发展已实现全球化,国内仍需借鉴国际品牌优秀管理经验。

  目前行业面料研发、服装设计、品牌影响力等自主性不足,导致中国纺织服装企业核心竞争力不足。建议加大研发投入,以面料开发、服装设计、品牌意识等为公司核心竞争力。

  上市家数增至87家,A股市值占比仍较小。年初至今板块表现弱于沪深300,估值处于历史中等偏低位置。

  截至2019年03月22日,纺织服装行业一年滚动市盈率为24.44倍(TTM),低于2005年以来的历史均值(31.68)。年初以来,A股市场投资情绪高涨,但纺服板块涨幅有限,处于申万28个子行业中第20位。我们认为此时正是配置业绩靓丽、仍有估值修复空间个股的时机,我们继续推荐森马服饰(002563.SZ)、海澜之家(600398.SH)、比音勒芬(002832.SZ)。截止当前我们核心推荐组合自年初以来累计收益24.68%,跑输SW纺织服装指数1.32PCT。

  虽然日常消费品的品类已极大丰富,服装及其他纺织品的支出仍为我国居民消费支出结构中的重要部分。和许多日常消费品一样,服装纺织品的消费也随着本行业的发展和人民生活水平、消费能力的普遍提高而呈现分层化和升级化的趋势。而作为最贴近人民日常生活的行业之一,人民生活水平的提高也可以直接从服装行业品牌的多样化和个性化中得到直接体现。由此来看,纺织服装行业在居民的生活中起到了举足轻重的作用。

  从我国纺织服装产业历史发展的角度看,自建国以来,服装产业为国内消费者提供服饰需求,并为国家创造大量外汇,支持了我国的经济建设。经数十年发展,我国已成为服装大国,却并非服装强国,服装产业问题众多,引起了服装产业停滞衰退。此时,我国政府提出了供给侧改革、三品战略等一系列政策措施,从国家层面促进消费品工业的发展。此外,衣者,身之章也,服装已成为消费者对时尚的感知形式,是其生活不可或缺的部分。由此可见,服装在经济建设中具有重要作用。

  农村居民的消费改善弹性大于城镇居民,2017年我国城镇、农村居民的人均可支配收入同比增速均有显著提升。消费者信心指数近年来震荡上行,2018年受全球经济形势低迷和国内经济形势放缓影响,指数增速放缓甚至有所下降,但长期来看指数总体上行。

  截至2019年2月份,社会消费品零售额总额同比增长8.20%,环比去年12月水平持平,表现符合预期,行业整体处于弱复苏阶段,往年数据中开年增速都会出现较为明显的下滑(2018年除外,轻微环比上浮0.3个百分点)。自2018年3月份以来连续一年社消增速低于10%,总体呈现出波动下滑的趋势。

  限额以上企业消费品零售总额服装鞋帽针织品类同比增长1.8%,较去年同期大幅下滑5.9个百分点。行业销售增速持续下行,春节期间表现较差,基本符合预期。我们预计未来服装销售将随着宏观经济的缓慢回暖而复苏。

  2018年,棉纺织行业总景气指数保持在45-50之间,总体保持在发展区间,且整体较2017年运行区间有所提升,主要在于行业新订单指数、销售价格指数较上年有明显提升。

  纺织服装产业链较长,污染主要集中于染整环节,以水污染为主,子行业中印染、制革污染较为严重。环保趋严对整体行业影响具有两面性,一方面导致上游成本上涨影响产业链整体盈利能力,直接推动印染、制革行业整体成本增加,另一方面加速去产能、行业集中度提升、龙头企业享受“剩者红利”。

  随着我国“二胎”政策放开,儿童市场异常火爆。无论是婴幼儿教育还是婴幼儿童服装,都热度空前。欧睿咨询预计2019、2020年中国童装市场增速为14.10%、12.45%,童装行业尚处于高速增长的成长期,尚未确立竞争格局,童装业务发展前景广阔。

  全球布局产能的纺织服装龙头企业受贸易摩擦影响相对较小、抗风险能力更强。众多东南亚国家如越南、柬埔寨等地税收优惠、贸易环境良好,在这些国家优化产能布局能够减少对美贸易依赖,推动业绩长期向上。

  上游纺织制造行业受棉花、石油等大宗商品价格影响,与制造业类似,具有一定周期性,以出口外销为主,劳动力、固定资产、生产效率、生产规模、汇率、环保政策等影响较大。上游行业的制造企业主营靠外销,核心竞争力主要表现在技术研发能力、供应链管理能力、产能布局、规模效应等方面。2013年以来柯桥纺织总景气指数双向波动,2016年制造业回暖,经济形势上行,景气指数表现强势,但2018年收到宏观经济经济面低迷、中美贸易战影响下降幅度较大。去年纺织服装市场景气指数震荡幅度较大,年中主要受到贸易摩擦升温和销售淡季影响,管理者景气指数和商户景气指数双双下跌,第四季度“双十一”“年货节”等促销活动拉动市场信心上行,景气指数均有所回暖。

  中游设计行业,分为品牌签约设计师和独立设计师,设计师需要平衡个人风格与商业规模的矛盾,而且需要具有跟上潮流甚至引领潮流的能力。中游生产制造行业产品销售方向分为外销和内销,外销加工制造约占60%,其余为内销品牌零售,受我国人力成本、原材料成本逐年提升、东南亚国家政策支持等原因,内销的占比呈上升趋势。中游服装生产制造有OBM/ODM/OEM三种模式,毛利率依次降低。

  3.下游销售以国内销售为主,产品、品牌、渠道较为重要,主要包括产成品的批发、零售

  下游品牌零售行业核心竞争力主要体现在销售渠道布局、品牌开发与运作能力、产品设计研发、供应链管理等方面。品牌商和销售商利润远高于加工生产商,约在40-50%,而服装制造商的毛利率仅在15%左右。

  纺织服装行业2013年起收入增速缓慢增长,净利润增速逐年下降。受益于服装消费分层、个性化消费兴起以及线上线年以来纺织服装行业的营业收入保持了强劲的增长势头,行业总体上仍处于稳定增长区间,预计2018年行业体量将达到3000亿元以上。整体社会消费品零售总额累计同比增速持续下行,备货秋冬季产品单价较高,行业库存压力普遍较大,叠加多家企业在2018年三季度采取剪标等大幅度折扣去库存的手段,服装家纺板块业绩短期压力较大。

  18Q3平均毛利率41.69%,与17Q3(-0.28%)基本持平,下游受季节性、宏观经济消费影响较大。服装家纺子行业毛利率明显高于纺织制造子行业,因为下游服装销售普遍加倍率较高。但较高的销售费用降低了服装家纺子行业的利润水平。同时,毛利率受宏观经济消费水平影响较为明显,当终端消费疲弱时,直接影响毛利率水平,同时可能造成较大的存货压力。

  受益于出口回暖、海外及新疆新增成本较低产能陆续释放等因素,纺织制造公司业绩稳定增长,叠加人民币汇率自6月以来持续贬值,纺织制造子板块18Q3收入/净利润/扣非净利润分别为237.20/18.21/15.87亿元,同比增速8.87%/17.80%/20.74%。

  纺织服装行业存货周转天数整体呈波动下降趋势,企业存货管理能力有所提升。说明即使在终端消费不景气的背景下,企业的收账速度保持增长,企业的营运管理能力逐步增长。存货周转天数呈季节波动的特点,在三季度普遍备货单价较高的秋冬货品的背景下,存货周转天数会有季度性上升,说明公司重视解决服装行业内生性的存货问题,通过改善库龄结构、增加产品设计以增加适销度、增强终端零售数据反馈及分析能力等,不断提高公司的存货管理,降低营运成本,从而增强公司的盈利能力。

  根据现金流量表的特点,经营性现金流净流入是企业主要业务收入创造的现金流,即确认的营业收入收回的现金量,考虑增值税的情况下,一般值约为1.16(2018.5.1起增值税从17%改为16%,此处以1.16为一般标准),即经营活动现金净流入/营业收入=1.16。纺织服装行业是传统的现金流较好的行业,从2005-2017年的经营数据来看,纺织服装行业的现金流状况较为充裕,受近年来业务扩张等因素,现金流有所降低,但整体上现金流情况较好。

  考虑到经营活动现金流出并不全部等于营业成本和期间费用之和,从实际情况来看,经营活动现金流量净额/净利润比例超过1是比较好的状态,意味着业务发展创造的净利润均通过现金流入至企业。从纺织服装行业经营活动现金流量净额/净利润来看,与经营性现金流净流入/营业收入情况向对应,普遍终端销售情况不及预期时,经营性现金流情况将会出现下降。

  纺织服装行业净资产收益率(ROE)波动下降,从2014年的10.15%下降至2017年的8.28%。根据杜邦分析法的分解,ROE的变化主要受三个因素影响:权益乘数、资产周转率、销售净利率。其中销售净利率变动影响最大,2017年仅为7.34%,比2014年减少1.25PCT,表明公司营业收入转化成净利润的效率有所下降,需继续降低费用,压缩成本;权益乘数小幅波动下降,可能是受近几年去杠杆政策的影响,负债比率下降,公司杠杆随之下降;资产周转率变动不大,这表明板块公司的资产利用效率基本保持稳定。

  我国经济增速虽有所趋缓,但年轻人依旧相信靠自己的努力实现梦想的价值观,并且享受着消费所带来的愉悦感和安全感。从需求端来看,1)一二线城市房贷、医疗、教育,挤压可支配收入,导致人口回流低线城市。同时回流人口带来较强的购买力及新的消费理念,呈现出“质”、“量”的消费升级;2)政策红利、人口结构的深刻变化分化消费结构;从供给端来看,1)个性化、差异化消费兴起,原创品牌和新品类商品(如智能家电)将开拓消费市场的新蓝海;2)一二线购物中心为体验式消费供血,电商全面渗透下沉至低线城市。

  营销渠道多样化,对企业经营管理提出较高要求。服装产品的经营模式经过多年的演变,国际上各种商业模式和商业业态均以进入中国服装行业,并拓宽了我国服装的营销渠道,对我国服装企业的经营管理提出了更高的要求。服装企业作为互联网红利最大的受益者,线上销售已是服装销售渠道不可分割的一部分。

  从产业发展周期来看,未来童装、运动服饰增速较高。由于消费者的需求变化以及影响市场的其他因素众多,消费者的消费结构、消费方式、消费水平和消费心理不断变化,服装家纺行业内各子行业处于产业发展的不同阶段。

  具体来看,户外鞋服行业处于导入期,当需求出现持续增长或爆发性临界点,且企业初期投入运营管理合理可持续时,可能会出现高速增长;内衣、童装行业处在成长期,国内品牌企业较少,分散度较高,竞争较为激烈。当企业优化供应链管理、产生规模效应时,行业可能会有更大的市场发展空间;高端女装行业和家纺行业目前处于向成熟期过渡阶段,品牌定位、布局细分市场达到协同效应,可能是行业增长新契机;运动户外行业、鞋类、男装行业、品牌休闲服饰行业目前已处于成熟期,产品销售量增长缓慢,产品利润不断压缩,市场竞争异常激烈,行业内品牌众多。当企业进行市场战略调整,行业整合和产业结构将延长企业成熟期,或使子品牌的产品生命周期实现新一轮循环。

  1.纺织制造企业议价能力持续提升:龙头制造企业加速生产一体化、海外产能布局

  一方面,产能过剩和成本压力对经营不善的中小型纺企造成挤压;另一方面,行业内部的整合趋势及品牌对供应商的优中选优倾向对行业龙头形成利好。在我国服装产业人工、物料成本上升的背景下,柬埔寨、越南等国家的人口红利逐渐显现,国内领先服装制造商推进全球产能配置,将生产基地从国内转移至东南亚等低成本海外地区,有助于降低成本、提高毛利,形成更高的进入壁垒。

  服装家纺企业议价能力通常较强,含税买价往往会随着增值税的降低而降低,报表成本会保持不变。服装家纺企业大部分将产品外包给加工厂,自己并不负责生产,所以进项成本占比很大,其中利润贡献最大的是增值税降低和终端销售量带来收入的增加。

  《中国制造2025》提出智能制造是两化深度融合的主攻方向,纺织工业智能制造包括智能化装备和智能化运营。智能化装备主要包括粗细络联等产品自动转运系统、立体成型编织设备、印染数字化监控系统、光机电一体化缝纫系统等实现自动化、数字化控制、实时在线监测和自适应控制的关键装备,实现机器代人,提高劳动生产效率和实现柔性制造;智能化运营包括智能化生产和智能化管理:智能化生产是纺织业分步骤建设智能制造示范生产线和数字化工厂,包括智能化纺纱示范生产线,从纺丝到产品包装的智能化长丝生产线,全流程数字化监控的印染示范生产线,智能化服装和家纺示范生产线等;智能化管理是整合供应链、设计、生产、销售相关的全部环节,建立云工厂与实现电子商务。

  纺织服装行业是传统的劳动密集型行业,随着行业工作复杂程度提升,劳动力竞争优势正从数量向质量转变。数据成为重要资源,纺织材料价值含量不断提升,性能、功能、性价比、可获得性、经济型、环保性持续改善。

  “新零售”意味着真正从顾客的需求出发做商业,回归到商业现实、商业本源,以提升消费者的购物体验,实际上是零售商商品力、服务力和营销力的提升,这种改变绝不是因为某个零售商、某个电商或者是某个互联网平台,新零售也绝不是简单地把货物放到网上去卖。为了满足分层的消费需求和加快的消费节奏,纺织服装企业应努力整合企业现有渠道资源,运用大数据、云计算等技术,完成线上、线下平台优劣势互补的过程,打通不同平台之间的鸿沟,实现消费去中心化,建设属于自己品牌的“一条龙”生态圈。

  创新的服务生态以实现产品、服务差异化,重塑行业竞争格局。纺织服装企业应通过调整产品结构、贸易模式创新、提升产品附加值、提供增值服务、提高产品设计研发能力、提升供应链管理水平、培育自有品牌、开拓内销市场、开展跨境电子商务、建立国际市场营销网络等手段提升在产品价值链中的地位,培育新的竞争优势。在技术升级和需求升级的大背景下,可以建设品牌零售端的智慧门店,服装企业需要打造更柔性化、快速反应的供应链和更个性化、定制化的品牌消费体验的共同选择和重要工具。

  随着信息化时代使人们对于时尚潮流的反应越来越敏捷,潮流也在经历着越来越短的生命周期。因此,让企业拥有反应更快,弹性更强的服装生产供应链就显得尤为重要。目前纺织服装行业企业的精力通常集中在靠近消费者的后端,对前端的智能化升级投入不够。运用数字化手段提高设计、投产全过程效率,可以达到高效改造供应链的目的。

  与国内品牌相比,国际品牌更具品牌号召力、快速反应能力、全球资源整合能力以及较成熟的快时尚品牌文化。国际企业的国内市场份额逐年增加,对国内服装品牌,形成较大的冲击。随着国际品牌对国内服装市场的不断拓展,服装企业竞争压力仍将持续并加大,巨头企业应当发挥本土企业的优势,通过分析多年、大量消费数据,加大渠道下沉力度,以谋求突破和发展。

  以女装行业为例,目前行业行业竞争较为激烈。高级品牌由于其在设计、品牌推广、精准营销等方面更贴合消费者的实际需求,在激烈的市场竞争中存在着更多的机会。由于国内女装巨大的市场容量和旺盛的需求,将有越来越多的国际品牌进驻中国女装市场,行业竞争将更加激烈。

  根据美国经济学家贝恩和日本通产省对产业集中度的划分标准,将产业市场结构粗分为寡占型(CR8 ≥ 40%)和竞争型(CR840%)两类。其中,竞争型又细分为低集中竞争型(20% ≤ CR840%)和分散竞争型(CR820%)。可以看出,我国服装行业CR8为9.4%,远低于日本、韩国、美国和英国,处于较低级别的分散竞争型格局。我国除运动服外,童装、男装、女装的集中度仍有很大的提升空间。

  从国内外服装发展情况来看,目前知名国际品牌已渗透至全球各个国家,其在品牌建立、推广、管理方面,以及设计研发、供应链管理等方面,仍有很多需要学习的地方。

  由于我国纺织制造企业以出口为主,且目前龙头企业在海外建厂的规模不断扩大,汇率变化将直接影响企业的利润水平。企业对于汇率对冲管理能力存在不足。一般情况下,棉花成本占纺织制造企业成本的50-70%,我国棉花进口量受配额限制,棉花价格上下浮动较明显。成本定价机制决定成本上涨一定程度上影响企业利润,即产品售价以确定的原材料成本和期间费用等加上企业预留的固定盈利金额来计算,产品定价受成本影响较大,企业盈利能力是成本转嫁能力高低的最终体现。行业内供需关系、对上下游议价能力、库存周期性波动更多的体现在成本转嫁影响因素中,产业链越长的棉纺企业对棉价波动弹性越小。企业应当增强棉花期货等金融工具的使用,以缩小棉花等原材料价格浮动带来的利润水平变化。

  2.面料研发、服装设计、品牌影响力等自主性不足,导致中国纺织服装企业核心竞争力不足

  服装行业具有较强的时尚性和潮流性因素,消费者的品味及需求处于持续动态变动过程中。因此,企业往往需要具有较强的产品设计研发能力,除了需要对产品图案、面料、辅料等中药产品构成要素进行持续跟踪、研发外,还需要一批能够深刻理解并呈现公司品牌理念、兼具设计研发灵感及时尚潮流敏感性的专业设计师团队,以把我甚至创造时尚潮流。

  目前纺织制造企业人工成本约占10-25%之间,随着国内人力成本的不断提升和工人权益意识的提高,公司的相关成本也相应提高。但技术改革可以部分减少该成本,通过智能制造、更加机械化生产工艺程序较少的服装品类,以降低人工成本,从而提高利润水平。鉴于越南、柬埔寨等新兴东南亚国家成本、贸易方面相对中国较大,纺企海外布局战略的进度仍有加快的空间。

  我国网购消费随着互联网技术和物流业的快速发展迎来井喷式增长而得到广泛运用,服装做为互联网红利的最大受益消费品类,服装通过电子商务进行销售的模式也得到迅猛发展。但由于普遍网上零售价格相对较低,对线下渠道带来一定的冲击。传统百货商场的经营业绩有所放缓甚至下滑,这就要求企业应及时掌握、分析终端消费者的消费习惯,以多样的营销方式,提升品牌知名度、吸引消费者。

  目前靠近下游的服装家纺子行业中,大部分企业仍采用订货会形式季度采购,这样既不能及时反映终端消费者对于时尚、服装款式的最新需求,也不能根据上游成本的变化,及时调整库存量,导致服装企业内生的存货问题一直困扰着各家企业。

  与其他行业相比,不论是债券发行金额还是沪深两市企业的总市值,纺织服装行业均处于相对落后的位置。关于财政金融支持方面,我们认为:1)应当促进产业政策全面有效落实,加大有关政策规划对产业转型升级的支持作用,监督并保证我国《纺织工业“十三五”规划》中各类要求的执行进程。2)建议政府规定金融机构结合纺织企业实际采取差别化的信贷政策,对于符合资信要求企业的流动资金需求以及项目投资需求,给予充分的信贷支持,包括足额、无附加条件放贷,给予合理利率,禁止贷转存,取消不合理收费等。

  由于我国施行棉花进口配额制度,导致我国棉花价格与国际棉价存在价差。我们认为:1)应当继续在新疆实行棉花目标价格补贴政策并实行量与质协同,实行优质优价,为国内棉纺企业提供所需性价比高的棉花原料;2)国家有关部门调整棉花政策,放开对进口配额管理。3)在当前不能取消配额管理的情况下,建议改革配额发放机制,如年末公布下年发放配额的数量(包括一般贸易、加工贸易、滑准税等),在信用网站公布发放企业的数量、使用情况,便于监督及改进等。4)支持与中国棉花协会积极沟通,建立上下游可接受的国内棉价质量升贴水机制。

  中国的纺织服装企业要强化自主创新意识,提高技术研发水平,努力研发新产品,实现产品的差异化。为满足关键生产设备和生产技术的先进性,除了引进国外高水平生产工艺和生产设备之外,还需对其消化吸收,努力实现再创新。加大研发资金和研发人员的投入,建立并完善研发中心和创意中心。重点开发技术含量较高、绿色环保、高附加值的新产品,重视非价格竞争,摆脱低价竞争和恶意竞争模式。纺织服装企业在进行品牌打造和培育时,可以将中国特有的文化元素融入其中,有故事有历史的品牌才会更容易与客户有感情的联接。另外,对于国际上一些由于经济或政治因素面临破产的知名品牌,国内有实力的企业可以考虑尝试进行收购。

  由于对外投资通过经济效应和技术效应对我国纺织服装业的转型升级起到推动作用,结合我国纺织服装业的现状,需要加快对外投资的步伐,合理地进行产业转移。1)建议支持纺织业在“一带一路”重点国别打造标志性项目;2)积极与国际组织沟通合作,加强与发达国家的技术交流,合理协调境外投资政策,完成信息对接,推动我国纺织服装企业的发展。3)还需完善棉花进口配额管理,建立常态化储备棉纶机制,实行储备棉销售底价与国内外现货价格挂钩联动,以此保证我国纺织业高质量棉花的稳定供应量。

  为了进一步提高生产效率,应当积极推进纺织制造行业“智能制造”的进度:1)鼓励传统产业走智能制造创新之路。保护纺织服装企业智能制造相关知识产权,保护技术路线)国家政策鼓励和资金支持行业协会开展的针对纺织服装智能制造领域紧缺人才的第三方培养培训工作。如智能制造总体构架工程师、精益管理(IE工程)工程师、RFID供应链应用工程师等;3)建议政府加强对纺织服装智能制造相关共性技术和关键技术研发的支持。如柔性材料抓取精准技术、半成品服装精确传输定位技术、耐水洗低成本可复用RFID芯片技术等;4)建议政府结合地方政府配套,针对基于产业集群的纺织服装智能制造公共服务平台加大支持力度。如集成设计、打版、小型智能化流水线等功能的公共服务和示范平台。

  至今A股上市家数增至87家,其中纺织制造子板块有35家、服装家纺子版块有52家,占比中国纺织服装企业比例近年来有所提升,但总体较低,2018年约0.2%。港股上市家数共23家。纺织服装板块相对上证综指β值(最近100周)平均为0.8981。在消费增速下降和宏观经济疲软的背景下,服装行业整体竞争越发激烈、纺织行业积极海外布局以降低生产成本,导致纺织服装行业整体在2017年迎来上市潮,2018年以来上市企业较少。随着行业集中度的不断提升,未来新上市企业数量增速不会很快,更多的是已上市的较大型纺织服装企业在提升行业集中度、品牌影响力等。

  A股纺织服装企业主营业务收入占比逐年提升,2017年达到3.2%,说明上市公司的盈利能力正不断加强。纺织服装板块自2016年以来,市值占比持续降低,主要因为15年以来存货结构调整、终端消费不景气。截至2019/3/22,板块市值占万得全A市值比例为0.79%。

  本月SW纺织服装板块上涨11.15%,上涨4.48%。年初至今纺织服装板块上涨26.00 %,整体表现不及沪深300(27.34 %)。

  本月纺织服装板块估值小幅上升,本月纺织服装行业估值溢价较上月上升2.28PCT。截至2019年03月22日,纺织服装行业一年滚动市盈率为24.44倍(TTM),全部A股为17.52倍,分别较2005年以来的历史均值变化-7.24/-4.52个单位。纺织服装股票估值溢价率(A股剔除金融、石油石化后)为-2.51%,历史均值为-2.23%,估值溢价率较2005年以来的平均值减少2.51PCT,位于相对较低位置。

  横向来看,在申万28个子行业中,纺织服装行业PE(TTM)24.44倍(2019/3/22),处在中游水平。因纺织服装行业属于必选消费,且商业模式相对成熟,故估值水平较低。

  以2019年03月22日收盘价计算,国内纺织服装板块的动态市盈率为24.44倍(TTM),同期美国纺织服装板块为17.81倍。纺织服装对各国纺织服装板块的PE溢价率计算,国内相对美国纺织服装板块的溢价率较历史平均水平低18.94%,当前值为37.18%,历史均值为56.12%;国内相对日本纺织服装板块的溢价率较历史平均水平高9.15%,当前值为61.37%,历史均值为52.23%。我们的观点是国内纺织服装指数市盈率估值水平普遍高于国际纺织服装指数的原因主要是国内纺织服装上市公司整体增速高于全球服装市场增速,国内上市公司整体增速在20-25%,而全球纺织服装市场增速在8%左右。由于最近一个月A股处于调整,纺织服装企业估值进一步下降,已低于美国市场。

  目前国内纺织服装板块市净率低于美国,高于日本,相对溢价率处于历史平均水平。以2019年03月22日收盘价计算,国内纺织服装板块的市净率为1.95倍,同期美国纺织服装板块为3.76倍,日本纺织服装板块为0.98倍,我国纺织服装板块PB低于美国,略高于日本。以SW纺织服装对各国纺织服装板块的PB溢价率计算,国内相对美国纺织服装板块的溢价率较历史平均水平低24.61%,当前值为-48.12%,历史均值为-23.51%;国内相对日本纺织服装板块的溢价率较历史平均水平低57.66%,当前值为98.88%,历史均值为156.54%。我们的观点是国内纺织服装指数市净率估值水平低于美国,略高于日本的原因主要是美国服装市场较为成熟,盈利能力明显强于中国和日本的服装企业。

  股息率反映了在特点时间点持有某一股票所获得的现金分红收益率。在企业盈利预期下滑及市场估值持续走低的过程中,高股息率标的具备一定的避险价值。股息分红是股东追求稳定回报的来源,从监管角度来看,近年来证监会始终积极鼓励上市公司派发现金股利,引导上市公司注重回报股东。

  从行业横向比较来看,在18年下半年市场调整幅度较大的背景下,纺服板块股息率快速提升,已达到2012年以来较高水平。截至2019年3月22日,纺服板块近12个月股息率为2.44,排名第5;同期1年期国债收益率为2.4117。目前板块股息率无论从横向选择的角度还是从无风险收益的角度来看,均具备投资价值。

  从个股来看,筛选出的近3年现金分红比例高于20%、近3年收入和净利润CAGR为正、市值大于50亿、估值小于50倍的个股,我们认为海澜之家、森马服饰、百隆东方、罗莱生活、太平鸟、华孚时尚、歌力思、富安娜、比音勒芬、开润股份具有较高的投资价值,防御能力较强。

  中高端服饰可选属性较强,在宏观经济、消费向好的背景下,中高端服饰反弹弹性更大。叠加中高端服饰单价相对较高,净利润降低幅度相比毛利率降低小。我们建议关注中高端服饰优于服装板块提前复苏的机会。

  个股方面,我们建议关注中高端女装龙头企业歌力思(603808.SH):公司基于优秀的管理经验带来高端时尚产业集团式的高速发展,已初步建立公司独特的品牌优势;我们推荐高尔夫服饰龙头企业比音勒芬(002832.SZ):公司主营产品依托高尔夫服饰,产品风格和特点在国内较为稀缺,高尔夫服饰高速发展的同时,积极孕育新品牌拓展细分领域市场份额。在服装整体消费增速趋缓背景下,公司店效同比提升以及门店数量稳步增加,期间费用率下降双向提升净利润增速高于收入。

  纺织制造目前已呈现在全球范围内,已有制造产能垄断的趋势,下游销售客户集中度较高,生产的壁垒使得纺织制造龙头订单不断提升。如棉袜、无缝纺织行业龙头健盛集团、高端衬衫制造一体化龙头鲁泰A、色纺纱双寡头百隆东方和华孚时尚,以及港股的国际白马龙头企业申洲国际。从各龙头企业的下游集中度来看,即使国内消费由于宏观经济略有下行,导致国内下游需求订单减少,但我国龙头企业的订单普遍来自国际品牌服饰企业,所以国内消费需求疲弱对纺织制造龙头企业影响相对较小。

  本月SW纺织服装板块上涨11.15%,其中服装家纺子板块指数本月上涨18.39%,纺织制造子板块指数本月上涨17.92%。受益于“消费升级+行业回暖”趋势,组合推荐:森马服饰(002563.SZ)、海澜之家(600398.SH)、比音勒芬(002832.SZ)。截止当前我们核心推荐组合自年初以来累计收益24.68%,跑输SW纺织服装指数1.32PCT;入选至今,我们的核心推荐组合夏普比率为4.26,低于SW纺织服装指数的夏普比率(5.55)。

  推荐:是指未来6-12个月,行业指数(或分析师团队所覆盖公司组成的行业指数)超越交易所指数(或市场中主要的指数)平均回报20%及以上。该评级由分析师给出。

  谨慎推荐:行业指数(或分析师团队所覆盖公司组成的行业指数)超越交易所指数(或市场中主要的指数)平均回报。该评级由分析师给出。

  中性:行业指数(或分析师团队所覆盖公司组成的行业指数)与交易所指数(或市场中主要的指数)平均回报相当。该评级由分析师给出。

  回避:行业指数(或分析师团队所覆盖公司组成的行业指数)低于交易所指数(或市场中主要的指数)平均回报10%及以上。该评级由分析师给出。



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